标杆模型概述

我们的自动驾驶学习中心旨在通过标杆模型的方式,为专业学习者提供一个结构化、标准化的学习资源库。标杆模型不仅汇集了最新的研究成果,还允许学习者参与共筹共建提供自己的模型。针对同一任务设定一套系统化的流程,确保学习者能够快速上手,并参与到社区共建的过程中。

  • 指导手册:为了确保学习者能够顺利地从零开始搭建环境并开始实践,我们精心编制了一套详细的指导手册。手册涵盖了从数据集下载到环境配置的每一个步骤,无论是新手还是有一定经验的开发者,都能够通过这份手册快速掌握所需的技能。

  • 统一格式:标杆模型的另一个特点是采用了统一的代码格式和结构。为了便于学习者理解和维护代码,我们为不同的问题和任务制定了统一的文件命名规则,并给出了建议的函数接口和数据处理流程。这不仅有助于学习者快速上手新模型,也为后续的代码贡献和维护提供了便利。

  • 众筹共建:OnSite学习中心的最终目标是打造一个开放式的社区,鼓励学习者和研究者共同参与模型的开发和完善。我们鼓励每个人根据不同的问题、任务和数据集贡献自己的模型,任何人都可以提交自己的模型,并按照我们提供的模板进行格式化。这不仅丰富了模型库,为学习者提供了更多的选择,同时进一步促进社区成员之间的交流和合作。